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Country-level internet data is not good enough for India. This adds the first sub-national layer, from the one open, machine-readable source verified for it: NFHS-5 (2019-21, IIPS / MoHFW), "women / men aged 15-49 who have ever used the internet (%)", urban / rural / total, for every state and UT (CSV transcription of the state fact sheets, CC BY 4.0; SPEC-GRANULAR-INTERNET.md). - data/internet/: the two NFHS-5 internet rows (with provenance, licence and upstream commit), plus a strict crosswalk from source names to the shipped gb-IND-ADM1 shapeNames. - plugin-designs/cities-internet/scripts/build-adm1-internet.mjs (`bun run internet:adm1`) writes data/tables/internet-by-adm1.json. It is GENERIC, one row per iso3 x adm1 x measure x sex x area, with meta naming measures, sources, boundary files and the national figures, so go-int and other plugins can reuse it. It fails on an unmatched name or a value outside 0-100: a name is never guessed. - The map draws India's states in a blue ramp (0-25-40-55-70%+), leading with women, with a Women / Men toggle. A tapped state shows both halves, urban / rural / total. Its own legend block names the measure, survey, years and ages, and says it counts people, not subscriptions, so it is never read as the World Bank country bands. India's national band is taken out under its states. - The shipped boundary file is the UPG-100 partition (34 of 36 units): Mizoram and Nagaland have data but no geometry. They stay in the table and the legend names them. - 8 new strings under connectivity.adm1, in all 11 locales (library change: consumers need rebuilding). Headless: build and tree OK, and the table and gb-IND-ADM1 are staged under assets/. The fill expression validates with maplibre-gl-style-spec, and all 34 shipped states get a colour (e.g. Bihar women 20.6 -> 0-25, Delhi men 85.2 -> 70+). A crosswalk poisoned to a wrong shapeName fails the generator. Passing: universal-props, no-free-identifiers, i18n-parity, i18n-never-translated, profiles-mount, composites-mount, no-orphan-gates, script-flags, quoted-scripts. Not rendered in a browser.
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{
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"title": "इंटरनेट पहुँच जहाँ बिना सहभागिता वाले जनसमूह रहते हैं",
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"bands": {
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"yes": "जुड़ा हुआ 60%+",
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"partial": "आंशिक 25–59%",
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"no": "कम, 25% से नीचे",
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"unknown": "मापा नहीं गया"
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},
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"peopleGroup": "जनसमूह",
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"caveat": "राष्ट्रीय आँकड़े (विश्व बैंक)। शहर-स्तर की कनेक्टिविटी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है — देश के आँकड़ों से किसी शहर का अनुमान न लगाएँ।",
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"sheet": {
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"close": "बंद करें",
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"ai": "यह डेटा एआई गहन शोध से मिला है — इसमें गलत जानकारी हो सकती है।",
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"dismiss": "हटाएँ",
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"internetUsers": "इंटरनेट उपयोगकर्ता",
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"measured": "मापा गया",
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"mobilePer100": "प्रति 100 मोबाइल",
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"peopleGroups": "जनसमूह",
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"topPlatform": "शीर्ष प्लेटफ़ॉर्म",
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"unknown": "अज्ञात",
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"carriers": "कैरियर और आईएसपी ({n})",
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"socialPlatforms": "सोशल प्लेटफ़ॉर्म",
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"note": "ये राष्ट्रीय आँकड़े हैं, शहरों के माप नहीं। कैरियर के नाम ASN रजिस्ट्री धारकों के हैं — उनमें आईएसपी के साथ बैंक और विश्वविद्यालय भी शामिल हैं, इसलिए कैरियर का चिह्न नाम पर आधारित अनुमान है, सत्यापित वर्गीकरण नहीं।"
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},
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"list": {
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"title": "इंटरनेट वाले शहर",
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"intro": "जहाँ अप्रचारित जनसमूह रहते हैं, वहाँ की कनेक्टिविटी। हर आँकड़ा अपने अवलोकन वर्ष के साथ मापा गया राष्ट्रीय आँकड़ा है —",
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"introStrong": "“अज्ञात” का अर्थ है मापा नहीं गया, कभी अनुमानित नहीं।",
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"countries": "देश: {n}",
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"measured": "मापे गए: {n}",
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"unknown": "अज्ञात: {n}",
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"low": "कम कनेक्टिविटी: {n}",
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"sectionMeta": "देश: {countries} · जनसमूह: {groups}",
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"unmeasured": "नहीं मापे गए: {n}",
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"rowMeta": "जनसमूह: {groups} · स्थान: {locations}",
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"centres": "जनसंख्या केंद्र: {n}",
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"mobPer100": "मोबाइल/100",
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"band": {
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"yes": "जुड़ा",
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"partial": "आंशिक",
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"no": "कम",
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"unknown": "अज्ञात"
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},
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"source": "इंटरनेट और मोबाइल आँकड़े: विश्व बैंक ओपन डेटा (CC BY 4.0), सबसे हाल का अवलोकन 2018–2024. श्रेणियाँ: जुड़ा ≥60% · आंशिक 25–59% · कम <25% आबादी इंटरनेट का उपयोग करती है। देश-स्तर का विवरण: इस पैमाने पर शहर-वार माप सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं हैं। इंटरनेट प्रदाताओं और ऑपरेटरों के नाम और सेंसरशिप का इतिहास हर देश के लिए उद्धृत रिपोर्टिंग माँगते हैं और यहाँ नहीं दिखाए गए हैं।"
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},
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"tables": {
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"title": "शहरों का डेटा",
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"intro": "अप्रचारित जनसमूह कहाँ रहते हैं, और उन तक क्या पहुँचता है। किसी भी तालिका को क्रमबद्ध, फ़िल्टर और निर्यात करें; हर तालिका अपने स्रोत और सीमाएँ साथ रखती है।",
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"tabs": {
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"cities": "मुख्य शहर",
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"internet": "कनेक्टिविटी",
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"operators": "इंटरनेट प्रदाता और ऑपरेटर",
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"social": "सोशल प्लेटफ़ॉर्म",
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"messaging": "मैसेजिंग ऐप"
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},
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"loading": "{name} लोड हो रहा है…"
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},
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"adm1": {
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"title": "भारत राज्य अनुसार: कभी इंटरनेट का उपयोग किया",
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"women": "महिलाएँ",
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"men": "पुरुष",
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"total": "कुल",
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"urban": "शहरी",
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"rural": "ग्रामीण",
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"source": "NFHS-5 (2019–21), 15–49 वर्ष के लोग: जिन्होंने कभी इंटरनेट का उपयोग किया है उनका प्रतिशत। यह लोगों का सर्वेक्षण है, सब्सक्रिप्शन की गिनती नहीं।",
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"missing": "{names} की राज्य सीमा अभी उपलब्ध नहीं है: उनके आँकड़े डेटा में हैं, नक्शे पर नहीं।"
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}
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}
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